哪些工作会被机器人替代？物理学家风险最低，最有可能的是...

谈到智能机器人的未来，人们问的第一个问题往往是：它们会使多少工作消失？无论答案是什么，第二个问题很可能是：我怎样才能确保我的工作不在其中？

在刚刚发表在《科学-机器人》上的一项研究中，洛桑联邦理工学院的机器人专家和洛桑大学的经济学家组成的团队为这两个问题提供了答案。通过将有关机器人能力的科技文献与就业和工资统计数据相结合，他们开发了一种算法，以计算出在不久的将来，哪些现有的工作更有可能被机器完成。此外，他们还设计了一种方法，建议职业过渡到风险较小、需要最少培训的工作。

EPFL智能系统实验室主任Dario Floreano教授说：“此前，有几项研究预测了有多少工作会被机器人自动化，但它们都集中在软件机器人上，如语音和图像识别、金融机器人顾问、聊天机器人等等。在这个研究中，我们不仅考虑了人工智能软件，还考虑了从事体力劳动的智能机器人。我们开发了一种方法，对数百种工作中的人类和机器人的能力进行了系统的比较。”

对于人的能力，他们依靠O*net数据库，这是一个美国就业市场资源数据库，它对大约1000种职业进行了分类，并细分了每个职业的技能和知识。

在有选择地将O*net列表中的人类能力与MAR文件中的机器人能力相匹配后，该团队可以计算出每个现有工作由机器人来完成的可能性。

结果是，在1000个工作排名中，“物理学家”被机器取代的风险最低，而“屠宰工和肉类包装工”面临的风险最高。一般来说，食品加工、建筑和维修、建筑和采掘业的工作似乎也有极高的风险。

不仅如此，作者创建了一种方法，可为工作找到风险降低很多的替代工作，并且在能力和知识要求方面与原来的工作相当接近。

研究人员表示，通过该方法，政府可以衡量有多少工人可能面临自动化工业替代的风险并调整再培训政策；机器人制造商可以更好地根据市场需求定制产品；公众可以确定在就业市场上重新定位的最简单途径。

职业风险查询网站：https://lis2.epfl.ch/resiliencetorobots/#/

该研究论文题为"How to compete with robots by assessing job automation risks and resilient alternatives"，已发表在《科学-机器人》期刊上。

前瞻经济学人APP资讯组

论文原文：https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abg5561

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